1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97
| /** * 排序算法 */ public class Algorithm {
public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 8, 6, 0};
print(arr);
// maopao(arr); // xuanzhe(arr); kuaisu(arr, 0, arr.length - 1);
print(arr); }
/** * 冒泡 */ private static void maopao(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { //当前与后一位比较 if (arr[j] > arr[j + 1]) { swap(arr, j, j + 1); } } } }
/** * 选择 * 在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到未排序序列的起始位置。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。 */ private static void xuanzhe(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { int min = i; for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[min] > arr[j]) {// 寻找最小的数 min = j;// 将最小数的索引保存 } }
if (min != i) { swap(arr, i, min); } } }
/** * 快速 */ private static void kuaisu(int[] arr, int left, int right) { //已经不满足条件就可以不用递归了 if (left >= right) { return; }
int start = left;//起点下标 int end = right;//终点下标 int key = arr[left];//把第一个数作为基准点
while (start < end) { while (start < end && arr[end] >= key) {//右指针先走,找到小于基准数的停止 end--; } while (start < end && arr[start] <= key) {//左指针后走,找到大于基准数的停 start++; } System.out.println(start + " " + end); if (start < end) {//如果左右指针在未相遇时都找到了目标,则交换位置 swap(arr, start, end); } }
swap(arr, left, start);//把小于基准数的移到左边,把大于基准数的移到右边 kuaisu(arr, left, start - 1);//继续处理左边的,这里是一个递归的过程 kuaisu(arr, start + 1, right);//继续处理右边的 ,这里是一个递归的过程 }
/** * 交换 */ public static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; }
/** * 打印输出 */ private static void print(int[] arr) { System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }
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